我想知道在训练CNN时使用透明背景是否会影响其学习特征？例如，如果我们只使用猫的多边形裁剪图，并将其背景设为透明来训练识别猫的模型。这样做是否能更好地识别猫？

回答：

图像捕捉设备和对象分类软件变得越来越普遍，甚至一部简单的智能手机也能实现最先进的图像处理方法。然而，透明物体并不容易提供可识别的特征：它们不像不透明物体那样遮盖背景，而是仅仅扭曲背景。因此，它们的外观会根据环境发生显著变化。你可以从人类的角度来思考这个问题。人类在不透明的背景下识别物体是否更容易？我认为并非如此。而且，这并不自然。除非，你看到一个物体被埋在一堆雪中，或许还行。