如何在循环中使用datasets.load_DATASET_NAME，对Datasets数组中的每个字符串应用机器学习算法，一次处理一个数据集。

我有一个如下示例程序：

from sklearn import datasets
_Datasets_=['iris' , 'breast_cancer' , 'wine' , 'diabetes', 'linnerud' , 'boston' ]
for Dataset_name in _Datasets_:
    # 加载数据集
    Dataset = datasets.load_'DATASET_NAME'()

回答：

你可以创建一个名称到函数名的字典。然后在迭代时调用

Datasets = {'data1':load_data_1}
Data = Datasets['data1']()