我在学习一门关于深度神经网络的课程，在其中的一个练习中，我被要求制作一个用于情感分类的RNN，我完成了这个任务，但我不明白RNN是如何在进行情感分类时处理不同长度的句子的。

回答：

RNN并不在意原始句子的长度，因为它处理的所有数据都是相同长度的。将所有句子转换为相同长度是数据处理步骤中使用的方法。例如，最简单的方法是词袋模型 -> https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-bag-words-model/

因此，提供给RNN的句子长度是相同的，并且等于输入层神经元的数量，否则RNN会抛出错误。