我最近开始在Coursera上学习概率图模型课程，课程开始两周后，我开始觉得自己在概率方面的能力并不强，因此连第一个主题（贝叶斯网络）都无法跟上。尽管如此，我还是想努力学好这门课程，所以你能推荐一些关于概率图模型或概率的其他资源吗？这些资源可以帮助我更好地理解这门课程。

回答：

你可以尝试阅读Pearl 1988年的书《智能系统中的概率推理》，这本书提供了很多关于贝叶斯视角的背景知识和见解。关于概率理论，除了概率的三个基本定律和条件概率的定义外，你并不需要太多的理论，这些都是简单的，通常在学校里就会学到。

这本书对过去20年人工智能的发展产生了很大影响。今年，作者获得了图灵奖。

此外，还有一本由Koller和Friedman撰写的较新的书：《概率图模型》（2009年）。你应该已经知道这本书了，因为这门课程很可能是由Daphne Koller再次开设的。这本书包含了更多近期的研究成果，覆盖范围更广，内容也更详细。有些部分可能会非常具有挑战性。这本书可能也与课程共享一些例子。