学习从一组向量中提取表示

我目前正在处理以下问题:我有一组特征向量(实值),这些向量描述了一个共同实体(如对象或事件)的不同实例。利用这些向量,我希望学习到这个实体的共同表示(一个向量),无论是在相同的向量空间中还是在缩减的空间中。

最直接的解决方案是使用算术平均值。然而,我想问一下您是否能建议一些其他的解决方案?


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您还应该看看主成分分析(只需在谷歌上搜索)以及稀疏字典学习

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