我在考试中遇到了这个问题。我不清楚正确答案是什么，因为这三种都是分类算法：

你有一项拼车服务，人们可以根据价格和时间在线选择他们的行程。一名司机可以同时运送多于一个乘客。你有过去400万次行程的信息（基本上是谁乘坐了哪次行程）。

目标是预测哪些未来的行程将会有超过‘X’个乘客。

你不会使用哪种算法：

A) 逻辑回归B) 朴素贝叶斯C) 支持向量机D) 以上都不是

有什么想法吗？我对这里的思考过程非常感兴趣。

回答：

这取决于具体情况，但根据这些信息，答案是D，因为你面对的是回归问题（超过‘X’），而A、B、C都可以用于回归问题（尽管朴素贝叶斯回归不太常用）。