我在使用MASK RCNN的Keras和TensorFlow，我想知道是否有人使用XML注释文件进行过训练，或者是否有人将XML转换为JSON。能否有人展示一个例子，如何在将我的XML文件转换为JSON后使用load_()函数？

我使用VIA工具做了一些注释，训练和检测都正确，但我想使用已经完成的XML注释，因为重新开始需要很长时间。

我已经将我的XML文件转换为JSON，但我的注释中没有多边形或区域，我该如何使用它？谢谢你。

我将不胜感激。

annotations1 = json.load(open(os.path.join(dataset_dir, "dataset.json")))        annotations = list(annotations1.values())  # 不需要字典键        annotations = [a for a in annotations if a['images']]        for a in annotations:            polygons = [r['shape_attributes'] for r in a['regions'].values()]            image_path = os.path.join(dataset_dir, a['filename'])            image = skimage.io.imread(image_path)            height, width = image.shape[:2]            self.add_image(                "damage",                  image_id=a['filename'],                  path=image_path,                width=width, height=height,                polygons=polygons)

回答：

您需要创建自己的脚本将XML转换为JSON，或者简单地删除load_mask()函数。