我正在使用TensorFlow构建一个基于keras.application模型作为编码器的U-Net。然而，我想将某些层的填充从’valid’改为’same’。如何在不实例化整个网络的情况下实现这一点？

示例：

encoder = tf.contrib.keras.applications.Xception(                    include_top=False, weights='imagenet',                    input_tensor=inputs, pooling=None)
encoder.layers[1].padding = 'same'  # 这不起作用，不会更新张量

回答：

我发现的最简单的方法是修改原始的Keras文件，并在模型实例化期间在卷积参数中引入padding='same'。