我目前正在进行多标签分类工作。我使用SVMlight作为分类器，并将多标签问题进行了二值化处理。这意味着在我的案例中需要进行超过1000次的分类运行。

我的特征大小固定为1000，模型的训练现在需要超过3天的时间（使用2 GHz的Intel Core 2 Duo处理器和8 GB内存）。有没有人有经验知道这种情况是否常见，或者能否提供一些建议来提升性能？你认为更换到高性能机器会带来显著效果吗？

提前感谢！

回答：

特征归一化解决了我的问题，在特征空间中进行min/max（[-1,1]）归一化后，性能大幅提升。