Home IT技术 新闻Feed内容排名算法:图论、亲和力和机器学习 新闻Feed内容排名算法:图论、亲和力和机器学习 IT技术 xiaolong · 2025年4月7日 · 0 Comment 我正在寻找一种算法来复制或改进类似于Facebook的内容排名算法。为此,每个用户的Feed应该通过亲和力、时间衰减和内容类型等参数来个性化定制。有什么好的资源或起点可以参考,以便实现一个类似于Facebook的个性化内容Feed的算法? 回答: 这不是一个简单的项目。不过,bishop 是我的首选机器学习书籍,而 斯坦福的书 同样适用于信息检索。 相关文章: 使用字母频率分析解密无空格和特殊字符的替换密码 搜索算法在目标未知的情况下 计算稀疏有向图中高比例死链的PageRank值 计算聚类系数 学习用户输入的算法,并提供建议 计算具有多个输入和一个输出的图中的所有路径 社区检测:是否有将一个人分配到多个社区的算法? 用于地图应用的聚类算法 线性问题和非线性问题的区别?点积和核技巧的本质 生成数值概念层次的算法 algorithm cryptography machine-learning