我正在尝试找到一种算法，通过比较人们发送的消息与其同伴发送的消息，来生成对人们的“智能”建议。
例如，A 向 B 发送了一条关于 Obj1 的消息。如果 C 向 D 发送了一条关于 Obj1 的消息，算法会注意到他们正在谈论相同的事情，并可能建议 A 与 C 交谈。
我已经实现了收集统计数据来捕捉人们共同提及的事物，但不知道该使用哪种算法来分析它。
有什么建议吗？（我希望这表达清楚了）
回答：
可以看看聚类算法
你拥有多少数据？ 数据越多越好。解决这个问题有很多方法。 例如，你可以假设所有用户在某种程度上彼此相似，而你想要做的是为每个用户找到最相似的用户。向量空间、余弦相似度可以让你快速获得结果。请提供更多关于你想要实现的目标的信息。
