相关系数直观上代表什么意思？如果我有一系列的X和一系列的Y，并且我将这两个输入到Weka多层感知器中，将Y作为输出，X作为输入，我得到的相关系数是0.76。这直观上代表什么意思，我该如何向商人或非技术人员解释这一点？

回答：

有几种相关系数。最常用的一种，被称为“那个”的相关系数是皮尔逊积矩相关系数。

相关系数显示x和y的线性依赖程度。换句话说，相关系数显示两个变量在一条线上的接近程度。

如果相关系数等于1或-1，所有点都沿着一条线。如果相关系数等于零，x和y之间没有线性关系。然而，这并不一定意味着两个变量之间完全没有关系。例如，可能是非线性关系。

正相关意味着两个变量朝同一方向移动。x值越高，y值也越高，反之亦然。

负相关意味着两个变量朝相反方向移动。x值越低，y值越高，反之亦然。

这里有一些例子供参考：