有趣的是，大公司使用哪些技术和算法。我只发现微软使用了PhotoDNA技术，但它仅负责照片的比较。同样有趣的是，他们如何自动检测色情图像。
例如，使用的方法包括：皮肤检测、ROI检测、视觉词袋法。
回答：
该领域的开创性工作由Fleck, Margaret M., David A. Forsyth, 和 Chris Bregler 在 “Finding naked people.” Computer Vision—ECCV’96. Springer Berlin Heidelberg, 1996. 593-602.完成。该方法检测皮肤色区域，然后确定这些区域是否与预定义的人体形状匹配。关于他们的皮肤检测算法的更多信息，请参见：http://www.cs.hmc.edu/~fleck/naked-skin.html 。
关于当前方法的更多最新论文摘要如下：
你也可以查看：以编程方式检测色情图像的最佳方法是什么？
更新 2016： 使用卷积神经网络。它们在构建高分辨率过滤器方面表现得更好。我在这里详细写过：
