我在运行代码时遇到了这个错误：

ErrorValue += ((m*x + b) – y)**2 RuntimeWarning: overflow encountered in double_scalars

能有人解释一下我的代码哪里出了问题吗？如果能提供一些关于我尝试线性回归的正确性以及改进代码的方法的有用建议，那就太好了。

非常感谢！

回答：

当你追踪（打印）中间值时，你看到了什么？例如，在你的例程中添加几行代码。

def mean_squared_error(x,y,b,m,points):    print("ENTER", x, y, b, m, len(points))    ErrorValue = 0    for i in range(len(points)):        ErrorValue += ((m*x + b) - y)**2        print("TRACE", i, ErrorValue)    return ErrorValue / len(points) 

此外，我不确定你的计算是否正确；我认为你可能需要

        ErrorValue += ((m*x[i] + b) - y[i])**2

目前，你在乘整个向量，而不仅仅是标量，但你这样做了len(points)次。

最后，是否可以更容易地使用len(x)而不是传递points？你除了长度之外并没有使用points。