线性回归问题是否总是被归类为监督机器学习问题，还是在某些特定条件下可以被视为无监督机器学习问题？

回答：

在某些情况下，线性回归可以被视为无监督机器学习。

以自回归模型为例，其输入是时间t-1的值，预测值是时间t的值。这里你有一个无监督学习问题，因为输入和输出是相同的，就像你有一个没有Y的X一样，Y是X的下一个值。

然而，这种思考方式被延伸得很多，我会谨慎使用“无监督学习”这个词来描述一个简单的线性回归。

事实上，一些无监督学习问题可以通过监督学习的思维方式来学习。因此，线性回归始终是一个监督学习算法，但它可以用来实现无监督学习的目标。