线性回归图上的数据点代表什么？数据点的距离就是误差吗？那有什么用？这个距离？

回答：

这些数据点是模型训练所使用的数据。你说的数据点的距离可能是指每个数据点与红线之间的距离。这就是每个点的误差，而这些误差的总和正是为了拟合这条线而被最小化的。该线被称为最佳拟合线，因此它是最小化平方误差均值的线。

这些距离的更完整图像如下（对于某些数据 x 和 y，距离是虚线）：