现代手机和平板电脑键盘中使用的下一个单词预测或短语预测引擎，如Swift Key和XT9，根据一些预定义或动态语料库，基于n-gram（最近输入的2-3个单词加上当前单词的最大频率）的语言模型（马尔可夫模型）来预测用户将要输入的下一个单词。

我认为这些引擎/算法是人工智能/自然语言处理的一部分。但我不确定它们具体属于人工智能/自然语言处理的哪个分支。是机器学习吗？是数据科学吗？是大数据吗？是计算智能吗？是决策制定吗？是数据挖掘吗？还是统计模式识别/预测分析/监督学习/非监督学习？或者是这些中的许多或全部，或者是其他什么？

回答：

它们通常被称为语言模型，我认为这是自然语言处理的一个分支。

我认为这是机器学习，好的模型往往会使用大数据，并且这是一个监督学习问题，尽管与典型的教科书中的监督学习问题有很大的不同。