我正在研究基于稀疏编码和字典学习的分类方法。我阅读了许多文档，但没有找到一篇易于理解的。根据我的理解，这基于一个优化问题：

下标（2）是什么意思？我猜||a||表示向量的幅度？另外，您能推荐一份关于稀疏编码的好教程或介绍性文档吗？谢谢。（我标记了“图像处理”和“机器学习”，因为我在某处读到这些领域使用了稀疏编码。如果不是，请评论，我会删除这些标签。）

回答：

这只是均方误差的定义