我的模型有六个特征 f1,f2,f3,f4,f5 and f6。特征重要性得分按顺序排列如下：

f1>f2>f3>f4>f5>f6 

但是，使用特征 f1,f4 and f5 的模型的 RMSE 值低于使用特征 f1,f2,f3,f4,f5 and f6 或特征 f1,f2,f3 的模型的 RMSE 值。这可能是什么原因呢？

回答：

没有数据很难猜测。然而，通常这种情况是由于特征之间存在相关性引起的。例如，如果 f2==f1，那么在已经包含 f1 的模型中添加 f2 并不会带来任何价值。然而，添加一个不相关的特征，比如 f4，即使 f2 > f1，也可能带来很大的改进。