无监督学习用于回归分析

我是一名地球物理学学生,正在尝试预测剪切波速度,这是一种数值数据。我认为由于这是数值数据,应该进行回归分析,但我的问题是现在我没有可以用作目标的剪切波记录,这使得项目变成了无监督学习,我该如何进行呢?

我想知道是否有可能预测数值数据,因为我已经尝试过选择一些我认为可以预测的随机记录,但我要如何检查它们的准确性呢?


回答:

这里的解决方案是将信号数据转化为可用数据。我也曾处理过类似的问题,我需要预测跌落的强度,而我得到的数据是具有x、y、z轴的信号数据。我通过最初使用聚类方法根据我的用例创建数据来解决这个问题。现在我有了监督数据,我继续进行进一步的分析和预测。

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