我正在尝试理解如何使用无监督学习将我的数据分成不同的聚类。例如，使用k-means方法。
我有20列数据，如何将其投影到二维平面上，同时不丢失18列中的必要信息？
我应该使用什么方法来实现这一点？
任何帮助都将不胜感激。
回答：
如果你只是想在二维空间中查看你的数据，可以考虑使用t-SNE。scikit-learn的Python包有一个很好的实现，你可以使用。然而，请记住不要在t-SNE的输出上进行聚类，因为在这一过程中，数据所在的空间会发生显著的 distortion（只有短距离被保持，而长距离则被严重改变，变得更短或更长）。
