Home IT技术 无监督图像分类算法 无监督图像分类算法 IT技术 xiaolong · 2025年5月31日 · 0 Comment 我有一组3500张图片,每张图片由12个合并的图形组成,类似于这样: 我在寻找一种无监督机器学习算法,帮助我从这些图片中识别出可能的聚类。有什么建议吗? 回答: 例如,你可以使用K-means或DBSCAN(将像素作为坐标)。 然后,你可以通过改变像素颜色来突出显示你的聚类。 相关文章: ValueError: 预期接收可迭代的原始文本文档,但接收到字符串对象。使用tfidf和选择特征预测新测试数据 使用TfidfVectorizer时出现错误,但使用CountVectorizer时正常 使用TensorFlow预处理(tf.feature_column)与scikit-learn模型相结合 为什么sklearn的MLPClassifier无法预测异或? 在训练我的模型时,我不断遇到 ValueError:形状 (10, 1) 和 (10, 3) 不兼容 KerasClassifier无法拟合模型,尽管其他方面一切正常 Tensorflow 2 图像批量预测返回结果 如何将cross_val_score应用于交叉验证我们自己的模型 如何处理 ValueError: 分类指标无法处理多标签指示器和多类别目标混合错误 训练完成后验证数据会怎样? binary-image machine-learning scikit-learn tensorflow unsupervised-learning