我已经完成了Tensorflow教程中的单变量示例，但在优化多元线性回归问题上遇到了困难。

我使用的是这里使用的波特兰房价数据集。

我对Tensorflow完全是新手，肯定有一些看起来很糟糕的地方。

优化似乎完全不起作用。它很快就变成了无穷大。任何帮助都将不胜感激。

代码内容保持不变

我的输出结果如下：

代码内容保持不变

我是从源码构建的，并且使用的是python3，在修复允许这样做之后。我怀疑这与此无关，但我只是想确保。我确定这是由于用户知识不足造成的。

回答：

你的学习率过高，因此解决方案在来回跳动，越来越远。

对于这样的问题，通常的做法是标准化你的输入范围，例如，使其具有均值为0和方差为1。