我正在按照llama_index文档中的这个示例进行操作：https://github.com/run-llama/llama_index/blob/main/docs/examples/metadata_extraction/MetadataExtractionSEC.ipynb，以便在我的代码中使用自定义元数据提取器，如下所示：

from llama_index.node_parser import SimpleNodeParserfrom llama_index.node_parser.extractors import (    MetadataExtractor,    MetadataFeatureExtractor,)class CustomExtractor(MetadataFeatureExtractor):    def extract(self, nodes):        metadata_list = [            {                "custom": node.metadata["document_title"]                + "\n"                + node.metadata["excerpt_keywords"]            }            for node in nodes        ]        return metadata_listmetadata_extractor = MetadataExtractor(    extractors=[        CustomExtractor()    ],)

但是运行代码时出现了以下错误：

无法实例化抽象类CustomExtractor，其包含抽象方法class_name

我认为这里没有语法错误。

回答：

MetadataFeatureExtractor 继承自 BaseExtractor，而 BaseExtractor 继承自 BaseComponent，后者定义了一个名为 class_name() 的 @abstractmethod。您需要在自定义提取器中实现这个方法。请尝试

class CustomExtractor(MetadataFeatureExtractor):    @classmethod    def class_name(cls):        return 'CustomExtractor'    def extract(self, nodes):        metadata_list = [            {                "custom": node.metadata["document_title"]                + "\n"                + node.metadata["excerpt_keywords"]            }            for node in nodes        ]        return metadata_list