我正在尝试使用Tensorflow对象检测API在Google COLAB上进行预测。我已经成功完成了训练过程和导出推理图任务。

但问题是当我试图进行新的预测时，它会抛出一些错误日志。

无法连接到X服务器

现在我无法进行新的预测。我的错误日志的一部分如下：

totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 6.65GiB2019-02-07 15:08:38.398219: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu devices: 02019-02-07 15:08:38.745889: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:2019-02-07 15:08:38.745955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:990]      0 2019-02-07 15:08:38.745975: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1003] 0:   N2019-02-07 15:08:38.746201: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_bfc_allocator.cc:42] Overriding allow_growth setting because the TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH environment variable is set. Original config value was 0.2019-02-07 15:08:38.746259: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6426 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 3.7)2019-02-07 15:08:39.683618: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 02019-02-07 15:08:40.360560: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 02019-02-07 15:08:40.646093: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:152] successfully opened CUDA library libcublas.so.10.0 locally: cannot connect to X server 

我如何找出这个问题的原因？

回答：

X服务器是X窗口系统中的一个程序，运行在本地机器上（即用户直接使用的计算机），并处理对这些计算机上的显卡、显示屏和输入设备（通常是键盘和鼠标）的所有访问。

既然如此，Colab作为服务器上的终端实例运行，如果您使用的是GPU运行时，那么问题不在于X服务器访问您的显卡，也不在于输入设备，通常这种情况发生在您尝试解析一些应该在桌面显示为单独窗口的数据时，像cv2.imshow()这样的命令，其他类似的函数也可能导致这个问题，如果您必须使用图形输出，您可能需要考虑使用%matplotlib notebook并在可交互的matplotlib图表中显示数据。

如果这不是您的问题，请发布您修改后的代码链接，我可能会提供更多帮助。