我在阅读yolov4论文时，作者提到了Backbone（CSP DARKNET-53）、Neck（SPP后接PANet）和Head（YOLOv3）。因此，架构是否像这样：

CSP Darknet-53–>SPP–>PANet–>YOLOv3（YOLOv3的106层）。

这是否意味着YOLOv4包含了整个YOLOv3？

回答：

首先，YOLOv3由什么组成？

YOLOv3由两部分组成：

1. Backbone或特征提取器 –> Darknet53
2. Head或检测块 –> 53层

Head用于（1）边界框定位，以及（2）识别框内对象的类别。

在YOLOv4的情况下，它使用了与YOLOv3相同的“Head”。

总结来说，YOLOv4有三个主要部分：

1. Backbone –> CSPDarknet53
2. Neck（连接Backbone和Head） –> SPP, PAN
3. Head –> YOLOv3的Head

参考资料：

• https://ieeexplore.ieee.org/document/9214094中的第1.A节
• http://arxiv.org/abs/2004.10934的第5页