无法将.h5文件转换为tflite模型

我已经训练了一个模型并将其保存为.h5文件。由于我想在我的Android应用程序中使用它,我正在尝试在Colab上将其转换为tflite。这是我的代码:

我遇到的错误是:

AttributeError: type object 'TFLiteConverter' has no attribute 'from_keras_model'

如何解决这个问题?


回答:

您正在使用Colab的默认tensorflow版本,即1.15.0

您可以通过在Colab的单元格中输入以下命令来下载最新版本:

!pip install --upgrade pip && pip install tensorflow

您可能需要先通过以下命令卸载tensorflow版本1.15.0:

!pip uninstall tensorflow (或 tensorflow-gpu)

之后,您应该可以正常运行tf2.x代码了。

注意:不久之后,TF2.0 将成为默认版本,此解决方法只是临时的。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注