我有一个大型的 .txt 文件，我想将其拆分为训练集、测试集和验证集。以下是我想使用这些文件的代码行。我对如何操作没有任何直觉。

python correct_text.py --train_path                         /movie_dialog_train.txt \                       --val_path /movie_dialog_val.txt \                       --config DefaultMovieDialogConfig \                       --data_reader_type MovieDialogReader \                       --model_path /movie_dialog_model

回答：

您可以使用 pd.from_csv() 方法将大型文件加载到一个 Pandas DataFrame（假设为 df）中。之后，您可以将该 DataFrame 拆分为训练集（df_train）和验证集（df_val）。

然后，您可以使用 pd.to_csv() 方法两次，并将文件名作为函数参数传递，以生成 movie_dialog_train.txt 和 movie_dialog_val.txt 两个文本文件。

您可以创建一个小型 Python 脚本专门用于此操作并运行它，这样在您实际运行代码之前，训练和验证文件就已经准备好了。