这是我在Keras中构建的神经网络。模型已经编译并训练过。当我尝试绘制历史记录的学习曲线时，只显示了一个空白窗口。

model = Sequential()   model.add(Dense(64, input_dim=30,                activity_regularizer=regularizers.l2(0.01)))   model.add(BatchNormalization())   model.add(LeakyReLU())   model.add(Dropout(0.5))   model.add(Dense(16,                activity_regularizer=regularizers.l2(0.01)))   model.add(BatchNormalization())   model.add(LeakyReLU())   model.add(Dense(2))   model.add(Activation('softmax'))   opt = Nadam(lr=0.001)   reduce_lr = ReduceLROnPlateau(monitor='val_acc', factor=0.9,      patience=25, min_lr=0.000001, verbose=1)   checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="test.hdf5", verbose=1, save_best_only=False)   model.compile(optimizer=opt,               loss='categorical_crossentropy',              metrics=['accuracy'])   history = model.fit(X_train, Y_train,           nb_epoch = 1,           batch_size = 128,           verbose=1,           validation_data=(X_test, Y_test),          callbacks=[reduce_lr, checkpointer],          shuffle=True)   plt.plot(history.history['acc'])

当我打印history.history[‘acc’]时，它只是一个数字，而不是一个列表。如果你能帮我解决这个问题，我会很高兴的

回答：

尝试增加训练轮数