是否可以创建一个随机的pandas数据框，其中包含1500行的类别标签为0，以及500行的类别标签为1？

应该像这样

feature_1   class_labelsdfdsfsdfd    0kjdkfkjdsf    0jkkjhjknn     1dfsfgdsfd     0gfdgdfsdd     1

feature_1列的值可以是任何内容，但其1500个值应标记为0，500个值应标记为1。

回答：

尝试以下代码：

import randomimport stringimport numpy as npimport pandas as pddef get_random_string(length):    letters = string.ascii_lowercase    result_str = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))    return result_strarr=[]label=[]for i in range(2000):  if i<1500:    label.append(0)  else:    label.append(1)  arr.append(get_random_string(8))df=pd.DataFrame([arr,label]).Tdf.columns=['f1','label']df.head()

输出结果：

         f1 label0  twfzvgpp     01  fvndhbaq     02  sawoflua     03  yqdgqtmx     04  glfsdyix     0

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