我通过网格搜索找到了深度网络中最佳节点数量，使用AUROC作为最优性的衡量标准。假设在第一个隐藏层中使用100个节点时，AUROC值最高，达到了0.7。我可以假设在添加第二个隐藏层时，第一个隐藏层保持100个节点会得到最佳模型吗？我不想在添加第二个隐藏层时，同时改变第一和第二个隐藏层的节点数量进行网格搜索，因为随着隐藏层的增加，这将导致运行时间呈指数级增长。

回答：

“当然不能！关于这个错误假设有太多要说的，但我建议你阅读一些关于神经网络的基本介绍（考虑到一些非线性因素）。我非常确定，如果这个假设是正确的，我们的世界将会非常不同（神经网络架构优化在多项式时间内完成；这是你的假设对我来说的一个含义）” – 感谢[隐藏人名]。我无意抄袭你的回答，只是想让其他人看到这是正确的答案！