我在R中收到“变量长度不同”错误的原因是什么?

我尝试以如下方式使用简单拟合和交叉验证:

library(ISLR)attach(Auto)Auto$cut.values = cut(displacement,2)fit = glm(mpg~Auto$cut.values)cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]

但我收到了如下错误:

Error in model.frame.default(formula = mpg ~ Auto$cut.values, data = list( : variable lengths differ (found for 'Auto$cut.values')

但是如果我稍稍修改第三行代码并运行它,我不会收到错误,并且能得到结果:

Auto$cut.values = cut(displacement,2)fit = glm(mpg~cut.values, data = Auto)cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]

据我所知,cut.values, data = AutoAuto$cut.values是相同的。

我在这里错过了什么关键点吗?


回答:

当你首次attach你的数据集时,数据集中没有名为cut.values的变量。因此,你不能在之后引用它。

如果你想从attach中受益,你需要在向数据集添加新变量后再次attach(Auto)

library(ISLR)attach(Auto)Auto$cut.values = cut(displacement,2)attach(Auto)fit = glm(mpg~cut.values)cv.glm(Auto, fit, K=10)$delta[1]

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注