我正在参加一个研讨会，我们需要自动为角色进行绑定。或许，我们会使用深度学习方法。任务是识别身体部位。我的问题是：有没有办法将TensorFlow和Keras，或者其他神经网络与3D软件连接起来？
回答：
对于Blender，你可以按照这个教程进行操作，
https://www.youtube.com/watch?v=J7Iu1rfwbds
我在Blender 2.81和Python 3.7中测试了它，通过导入pytorch, opencv, sklearn等。视频中提供的测试代码也正常工作。你不需要按照教程中显示的安装pandas和克隆git库。可以让它与其他较大的包一起安装，或者使用conda进行安装。
创建Conda环境，https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html。
conda create -n MyNamedEnv python=3.7环境创建后，安装你需要的包。如果你有多个环境，它们通常位于Anaconda3/envs文件夹中。创建链接的命令，
mklink /j python C:\Users\computer\Anaconda3\envs\MyNamedEnv要测试是否工作，请在Blender 2.81中进入脚本选项卡，删除所有内容。使用A键选择所有，然后按del键删除。将下面的代码粘贴到Text Editor中并运行脚本。
https://github.com/virtualdvid/MachineLearning/blob/master/blender/iris_blender.py
TensorFlow和Keras应该可以通过在conda环境中安装它们并从Blender中调用它们来实现类似的功能。
