我对AI和机器学习领域很感兴趣，并且在数学、统计学和编程方面有不错的基础。然而，我没有接受过正式的计算机科学教育，我的本科学位是非相关领域的。

为了能够继续攻读AI的硕士学位，我错过的传统本科课程中有哪些是重要的？房间里的大象是编译器理论，我对此完全没有了解。

回答：

我在没有学习编译器理论的情况下完成了AI的硕士学位。

从学术角度来看，我认为帮助我准备AI的科目，正如你所说，是统计方法、数学和编程（我认为面向对象和数据结构对这个领域帮助最大）。除了这些，研究方法也非常有用，因为它可以帮助你了解现有的模型，并学习如何将这些模型应用到自己的问题中。

关于这个问题，已经有一些非常好的评论发表了。正如@Neil所说，如果你想专注于某个特定领域，会需要某些技能比其他技能更重要。另外，@Juhana提出了一个很好的观点，大学将是这个话题的一个很好的信息来源，因为他们无疑已经确定了AI科目的先决条件。

希望这能帮助你进入美妙的机器学习世界！