import tensorflow as tfimport pymatlab as matimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.iomat=scipy.io.loadmat('ex8_movies.mat')Y=mat['Y']R=mat['R']plt.interactive(False)#plt.plot(Y)#plt.show()print(Y[R==1])#print(Y[R==0])r=tf.constant(R,dtype=tf.float32)params=scipy.io.loadmat('ex8_movieParams.mat')num_users = params['num_users']num_movies =params['num_movies']num_features=params['num_features']print("shape of Y:",np.shape(Y))print(num_users)print(num_movies)x=np.random.rand(1682,2)X=tf.placeholder(tf.float32,([1682 ,2]))#X=tf.Variable(tf.zeros([1682,943]),dtype=tf.float32)thetas=tf.Variable(tf.zeros([943,2]),dtype=tf.float32)y=tf.placeholder(tf.float32,[1682 ,943])sess=tf.InteractiveSession()init = tf.global_variables_initializer()sess.run(init)#print((np.transpose(thetas)))j_temp=tf.square(tf.matmul(X,tf.transpose(thetas))- y)j_temp=j_temp([R==1])cost=tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(j_temp))optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.09).minimize(cost)sess.run(j_temp,{X:x,y:Y})#sess.run(j_tmp)sess.run(cost)print("slodvhbdfh\n\n")print(Y[R==0])

我想要创建一个简单的电影推荐系统，其中Y(i,j)表示第j个用户对第i部电影的评分，如果一部电影被评分则R(i,j)=1，否则r(i,j)=0。我遇到了以下错误：

"C:\Python\python interpreter\pythonw.exe" C:/Python/Projects/recommend.py[5 4 4 ..., 2 3 3]shape of Y: (1682, 943)[[943]][[1682]]File "C:/Python/Projects/recommend.py", line 38, in <module>j_temp=j_temp([R==1])TypeError: 'Tensor' object is not callableProcess finished with exit code 1

回答：

identifier(arguments) 是Python中调用函数的语法。你试图用一个张量来这样做，但张量并不是函数——你不能调用它。你到底想做什么？我无法判断，因为你没有在文本、注释中提供任何描述，甚至连变量名都没有用到有意义的名称上。

此外，构造 `[R==1]` 在Python中是不合法的。如果你想获取该用户的所有已评分电影，你需要复习一下如何对张量应用过滤器的语法。这些关键词应该能引导你找到答案。