我无法决定哪个模型最适合这些任务:

enter image description here预测这些卡车在2020年的状况。

  • 预测每辆卡车达到状况2需要多少年。

回答:

预测这些卡车在2020年的状况

  • 你可能应该先查看数据,然后从简单的模型开始。不要在这种类型的数据集上尝试使用LSTM模型,而是尝试一些标准的回归模型,并观察你得到的一般误差。

预测每辆卡车达到状况2需要多少年

  • 我自己无法看到数据,但我认为你需要通过某种方式进行外推来找到这个问题的答案。如果你只有2010年到2019年的数据点,并且在这期间大多数卡车的状况从10降到大约8或7,你可以计算所有卡车在这段时间内的平均退化程度,并用它来计算平均每退化一个状况需要多少年,然后外推到给定卡车的给定状况达到状况2所需的年数。

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