我们已经有了 First Order Logic,为什么还需要 PDDL?

这可能是一个非常幼稚的问题,但我很想知道具体的原因。PDDL 最初是如何被开发出来的?为什么我们不能使用一阶逻辑进行推理?


回答:

求解效率

使用更具体的语言来表达你的问题,使得应用更具体的算法来解决这些问题成为可能。

从理论角度来看,FOL 是不可判定的,而大多数 PDDL 变体仍然是可判定的,因为 PDDL 只能表达规划问题。例如,具有参数化动作的经典规划“仅仅”是 EXPSPACE-完全的。

当然,用更通用/表达能力更强的 FOL 表达的 EXPSPACE-完全问题仍然可以在 EXPSPACE 中解决,如果你知道它的话。但是,想出一个通用的 FOL 求解器,保证仅使用指数空间来解决所有 EXPSPACE 中的问题,这有多难呢?

建模效率

在实践方面,使用一种专门为建模规划问题而设计的语言来表达一个规划问题,比用 FOL 写下来要方便得多。

你难道不更喜欢写 C++ 而不是汇编吗?即使你在 C++ 中可以写的任何东西都可以用汇编来表达。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注