我们可以在feed_dict中将tf.Variable传入tf.placeholder吗?

我想用tensorflow完成一个简单的任务,但遇到了一个错误

错误 = 尝试用序列设置数组元素。

在这种情况下,我得到了一个错误

如果我使用

print(sess.run(result,feed_dict={fvp:5.0,svp:10.0}))

我得到了输出50.0


回答:

首先,我仍然不太明白你的问题是什么。看起来你已经解决了那个错误。如果可能的话,请编辑一下。

关于那个错误:

你不能将张量传入feed_dict中。

仔细阅读tensorflow/python/client/session.py。当你向feed_dict={}传入数据时,可接受的输入值包括Python标量、字符串、列表、numpy ndarrays或TensorHandles。在你的例子中,fvsv是张量。

所以你的第二个print(sess.run(result,feed_dict={fvp:5.0,svp:10.0}))会生效。

你也可以尝试fv = np.array([10.0])sv = np.array([20.0])

另外,你不需要result = tf.Variable(0.0,name="output"),如果你想给输出命名,你可以使用result = tf.identity(np.multiply(fvp,svp), name="output")

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注