编辑问题以使其更加具体。

我不是基于节点的内容，而是仅基于有向图的结构进行推断。

例如，PageRank（最初）仅使用链接结构（有向图）来推断哪些内容更相关。我不太确定，但我认为Elo（国际象棋排名）也做了一些类似的事情来对玩家进行排名（尽管它还增加了分数）。

我正在使用Python的NetworkX包，但目前我只想了解任何能够实现此目的的算法。

谢谢！

回答：

特征向量中心性是一种网络度量，可以用来模拟在随机游走中遇到某个节点的概率。它不仅考虑节点拥有的边的数量，还考虑它所连接的节点拥有的边的数量，以及这些节点所连接的节点拥有的边的数量，依此类推。它可以通过随机游走来实现，这正是Google的PageRank算法的工作原理。

不过，网络分析领域非常广泛，并且随着新的和有趣的研究不断发展。你提问的方式暗示你可能有不同的印象。或许可以先浏览一下我在这里提供的三个链接，看看是否能帮助你入门，然后再提出更具体的问题。