我是FANN的新手，正在尝试通过Python绑定来访问它。
ann = libfann.neural_net()ann.create_sparse_array(3, (12, 8, 1))ann.set_learning_rate(100)ann.set_activation_function_output(libfann.SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE)ann.train_on_file("file.txt", 500, 50, 0.01)文件内容如下：
5352 12 129020800.0 384.78 371.8 373.33 377.37 377.3 -4.04 374.201 120.803 51.3301 61.7468 -10.4167406.3528088200.0 379.82 360.3 367.86 378.25 378.2 -10.39 374.824 123.364 47.1374 58.8249 -11.6875409.044059900.0 381.8 354.24 374.57 372.5 372.5 2.07 374.466 125.843 42.8831 55.6365 -12.7534402.55等等，总共有5352个输入。
但是当我运行这个程序时，它在不到5秒的时间内就完成了，并且输出了以下内容：
Max epochs 500. Desired error: 0.0099999998.Epochs 1. Current error: 2680.8283691406. Bit fail 5352.Epochs 50. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 100. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 150. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 200. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 250. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 300. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 350. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 400. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 450. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.Epochs 500. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.有人能给我一些提示，告诉我可能出了什么问题吗？
回答：
根据参考手册 http://leenissen.dk/fann/html/files/fann_data-h.html#fann_activationfunc_enum，输出应该在<-1, 1>之间。你需要对输出进行缩放；）
