我的代码非常基础，只是按照DeepLearning.ai的GAN专项课程的第一个实验室进行的。然而，我的代码输出与预期不同，这是什么原因？如果这只是一个愚蠢的错误，我感到抱歉，这是我第一次接触GAN。我首先创建了生成器和判别器类，我的随机噪声函数，并创建了我的模型。然后我运行了训练循环，但在3个epoch后，GAN的所有输出都是黑色的。

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回答：

你的判别器损失计算有误。真实图像的标签应该是1而不是0。

更新后的代码：

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对我来说，输出的图像看起来相当不错：