如果我有一组单词，想在它们之间找出模式，然后在长文本中寻找这个模式，我应该使用机器学习、文本分析还是模式识别？

回答：

我会构建所有单词的n-gram。

from nltk import ngramsfrom collections import Counterwords = ["aim", "aid", "bail", "bait"]def build_ngrams(words, from_size, to_size):    word_ngrams = []    for word in words:        for ngram_size in range(from_size, to_size + 1):            ng = ngrams(word, ngram_size)            word_ngrams.extend(ng)    return word_ngrams# 构建所有二元和三元词组word_ngrams = build_ngrams(words, 2, 3)# 找出最常见的n-gramscounter = Counter(word_ngrams)print(counter.most_common(3))

这将为你提供最常见的模式，你可以稍后用它来进行搜索。