我可以在不将数据集转换为TFRecords格式的情况下，在Google Cloud ML Engine上训练我的模型吗？
回答：
是的，你可以，根据文档：
Cloud ML Engine不会干涉你的数据格式；你可以使用 任何适合你的训练应用的输入格式。 不过，你需要确保你的输入数据是TensorFlow可以读取的格式。同时，你的数据需要存放在你的Cloud ML Engine项目可以访问的位置。最简单的解决方案通常是使用一个CSV文件，存放在你的Google Cloud项目可以访问的Google Cloud Storage桶中。某些类型的数据，例如稀疏向量和二进制数据，使用TensorFlow的tf.train.Example格式并序列化为TFRecords文件可能会有更好的表现。
