我正在使用WEKA对各种数据集上的J48和MLP进行比较。其中一个数据集是：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/primary+tumor。我已经将其转换为CSV格式，以便于导入到WEKA中。你可以在这里下载该文件：https://ufile.io/8nj13
我对类别和所有属性使用了“数值转名义值”转换，以适应数据的自然结构。然而，当我运行J48（和MLP）时，输出中出现了许多问号“？”，这可能是由于缺乏足够的观察/实例导致的。
我该如何解决这个问题？我相信一定有针对这种情况的过滤器。我在下面附了一张图片。
回答：
详细准确度表显示问号是因为没有实例被实际分类为该特定类别。例如，这意味着由于没有实例被分类为类别16，WEKA无法提供有关该类别16分类的详细信息。这张图片可能会帮助你理解。
关于适当类别的实例数量，你可以使用位于weka/filters/supervised/instance/ClassBalancer的ClassBalancer过滤器。这应该有助于平衡各种类别的数量。
另外请注意，你的数据集中包含一些缺失值，这可以通过丢弃具有缺失数据的实例或运行位于weka/filters/unsupervised/attribute/ReplaceMissingValues的ReplaceMissingValues过滤器来解决。
