我正在用Python创建一个生物模拟器，首先要做的是寻找食物。自然而然，搜索的标准之一是距离，但我还想根据食物的质量进行排序。有没有好的方法来实现这个功能？我想到了先获取所有可能的食物来源列表，然后对列表进行排序。我知道Python有内置的排序函数，但我不是很理解其中的lambda部分。

回答：

lambda（你不一定非要用lambda，你可以使用命名函数）是你插入效用计算的地方。首先创建一个函数，根据距离和质量为食物来源分配一个分数，然后将这个函数作为“key”参数传递给排序函数，以此来对列表进行排序。重要的是，你需要将效用计算表达为一个能够产生可排序输出（如数值分数）的函数——如果做不到这一点，那么你就没有办法进行排序。

举个例子，一个简单的效用函数可以是根据质量减去距离来打分：

sources.sort(key=lambda source: source.quality - source.distance, reverse=true)

reverse=true是因为这个函数为更好的选项分配了更高的分数；你可以反转你的效用方法（‘距离减去质量’）并省略这个参数。source.distance当然需要替换为某种计算相对于当前位置的距离的函数。