我们正在实现的代码是

from NaiveBayes import  Poolimport osDClasses = ["python",  "java",  "hadoop",  "django",  "datascience",  "php"]base = "learn/"p = Pool()for i in DClasses:    p.learn(base + i, i)base = "test/"for i in DClasses:    dir = os.listdir(base + i)    for file in dir:        res = p.Probability(base + i + "/" + file)        print(i + ": " + file + ": " + str(res))

但是我们遇到了类似于未找到NaiveBayes模块的错误。

---------------------------------------------------------------------------ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)<ipython-input-21-30788f518a4c> in <module>()----> 1 from NaiveBayes import  Pool      2 import os      3       4 DClasses = ["python",  "java",  "hadoop",  "django",  "datascience",  "php"]      5 ModuleNotFoundError: No module named 'NaiveBayes'

请帮助解决此错误。谢谢。

回答：

代码似乎并非来自scikit-learn的朴素贝叶斯算法，无论如何，这些算法没有Pool属性或方法。

看起来您正在尝试使用另一个NaiveBayes库，在这种情况下，您的导入语句应该是

from NaiveBayes.Pool import Pool

如示例中所示。但是错误信息表明您尚未安装它；请尝试在shell中执行

git clone https://github.com/yveskaufmann/Naive-Bayes

在当前目录下（另请参阅克隆Github仓库的文档）。