我正在进行一个项目，根据随时间变化的测量结果对物体类型进行分类。我有两种类型的物体，一种是SN（标记为1），另一种不是SN（标记为0）。我即将开始收集数据来训练我的机器学习模型，但在开始之前，我想确认一下我的方法是否正确，因为这是我的第一个机器学习项目。

我想输入一个格式类似于下面的示例表格的数据。

我计划使用Python的sklearn包和随机森林算法来分类我提供的数据属于哪两个类别中的哪一个。这是否如此简单，还是我需要添加其他信息的特殊列才能让sklearn读取数据？

回答：

Pandas DataFrame 可以很好地与sklearn一起使用。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html