通常，学习率是一个我们在开始时决定的值，并且通常它不会随着迭代次数的增加而改变。但在自组织映射（SOM）中，学习率会随迭代次数变化，这是什么原理呢？

据我所知，学习率应该随着迭代次数的增加而减少。这是为什么呢？

回答：

原因相当简单。自组织映射在数学模型方面设计得不够完善，需要降低学习率以确保收敛。换句话说，如果不改变这个值，学习过程可能根本不会停止。这个问题在被称为“主曲线”和“主流形”的更数学化的模型中得到了某种解决，这些模型虽然不太流行，但为学习类似SOM的表示引入了有效的数学方法。