我在Windows 10机器上使用深度Q学习。我使用的是0.4.1版本的pytorch，并配备了NVIDA显卡。

def select_action(self, state):    probs = F.softmax(self.model(Variable(state, volatile = True))*7)    action = probs.multinomial()    return action.data[0,0]

在这段代码中，我不断收到以下错误：

TypeError: multinomial() missing 1 required positional arguments: "num_samples"

如果需要其他信息，我会很快提供。

回答：

根据文档，您没有为multinomial函数指定num_samples来抽取多项式分布。

torch.multinomial(input, num_samples, replacement=False, out=None)

返回一个张量，其中每一行包含从输入张量对应行的多项式概率分布中抽取的num_samples个索引。

请将代码修改如下：

def select_action(self, state):    probs = F.softmax(self.model(Variable(state, volatile = True))*7)    action = probs.multinomial(1) # 1 是要抽取的样本数量    return action.data[0,0]