我刚进入机器学习领域，看到很多教程里说，“现在我们要运行TensorFlow，让我们启动Linux”。在Linux上运行TensorFlow相比于Windows有什么具体优势吗？
回答：
是的，有很好的理由。简单来说，TensorFlow是在Linux上开发、测试和最佳支持的（一等公民），而Windows和macOS的测试并不那么充分，它们实际上是该平台的二等公民。
如果你分析一下，这是有道理的，Linux是大多数云计算和数据中心平台的支柱，我认为大多数数据科学家和研究人员都在运行某种Linux平台来进行他们的实验。即使人们使用Windows或macOS，他们通常也会在Linux服务器上运行实验。
过去发生过这样的事情，仅在Windows上出现的TensorFlow错误需要更长时间才能报告和修复，仅仅因为它没有在Windows上定期测试。这可能现在已经改变了，但我不能确定，我估计在Windows和macOS上的TensorFlow用户数量远少于TensorFlow用户的总数。你甚至可以看到这一点，因为苹果公司已经创建了自己的TensorFlow分支（tensorflow_macos）来适当支持他们的平台。
所以，选择Linux会更容易安装和使用。
